组学机器学习
作者：
刘琦
ISBN：
9787030761514
出版社：
科学出版社
出版年月：
2023年
荐购人数：
198
简介：
该书的起笔，源于作者在同济大学开设的面向生物医学专业的“机器学习理论与方法”的课程教学，以及所进行的科研实践。机器学习课程一般开设在计算机相关专业，组学数据处理一般开设在生命科学相关专业，二者鲜有结合。虽然“AI + Omics”已逐渐成为生物医学研究的利器，但在该领域国内外尚缺乏相关的教材或著作。 该书旨在面向组学数据挖掘的痛点和挑战，进行组学机器学习相关范式、理论、方法的系统梳理和总结，并结合作者团队多年的科学研究工作，进行相关应用案例的展示及介绍，帮助读者了解这一激动人心的前沿领域，抛砖引玉，激发读者举一反三，进行深入的思考。 为帮助读者建立组学机器学习这一交叉领域所必须的知识体系，该书对于撰写内容和风格进行了精心的规划。该书避免对于组学测序技术本身或者机器学习的具体模型进行繁复的介绍，而是力求对于“组学+机器学习”二者结合的范式和思想进行总结和梳理，力图体现作者对于该领域的若干思考。,,
资源列表