各位员工、研究生：

信息中心已联系开通爱思唯尔生物医学AI数据库Embiology试用，欢迎大家积极使用。

资源网址：https://www.embiology.com/

访问方式：药物所IP地址内使用个人simm邮箱注册登录后访问。账号注册流程请扫描下方二维码查阅。

试用期限：即日起至2024年10月31日。

资源简介：

Embiology采用自然语言处理技术，以分类学为基础规则，旨在海量的生物和医学文献里，构建生物学知识图谱。以某种靶点或者疾病为检索基础，快速关联其上下游相关基因，蛋白，病毒，调控机理等信息，并形成完整的生物信号通路。相较于传统文献检索方式，Embiology可以在10-15分钟内完成过去PubMed一天的工作量，大大提高科研工作效率。

Embiology内含150万个生物学名称和1900万生物学关系，覆盖以下内容：

1.PubMed文摘的全部内容（超过3600万篇）；

2.爱思唯尔和第三方生物和医学类近2000本全文期刊（760万篇文章）；

3.美国临床试验数据库(ClinicalTrials.gov)超过15万条临床试验数据。

Embiology平台包括统一检索平台，Network和EmBio Insight三大模块。统一检索平台支持输入疾病、基因、药物、细胞过程等检索，并生成相应的上下游关系动态图，点击图上的线条或柱子可以直接进一步过滤筛选，可查看结果关系描述，并链接文献。

Embiology中统一检索平台输入CDK4示例生成的基因上下游实体关系图

Network功能，支持同时分析最大40个基因/蛋白、疾病、药物、病原、器官等之间的关系，可直接展示各生物学主体之间的关系及调控机制等，点击关系图中的生物体可以进一步展示相关靶点、疾病等关系，并列出相关文献。

Embiology平台Network功能检索结果示例图

EmBio Insight模块，支持同时分析最大200个基因/蛋白列表，展示出每个基因/蛋白描述，细胞定位等。并且可进一步列举跟这些基因/蛋白相关的疾病，调控因子等。

EmBio Insight中基因/蛋白关联示例图

数据库使用介绍见附件1。

使用资源时请自觉遵守相关法律法规，尊重知识产权，合理使用。如有问题请联系陆老师，xkzx@simm.ac.cn。

中国科学院上海药物研究所信息中心

2024年7月22日