各位科研人员、研究生：

经信息中心联系，Scite智能引文检索分析平台现面向全所开通试用，欢迎大家积极使用。

资源网址：https://scite.ai/。

访问方式：药物所IP地址范围内访问。如需远程访问，请用simm.ac.cn域名邮箱注册账号并登陆。

试用期限：即日起至2022年7月31日。

资源简介：

Scite是一款通过智能引擎来发现和评估科学论文的工具，运用深度学习方法根据施引文献上下文对引用进行分类，可展示论文被其他文献引用的详情，包括被引用次数（Cited by）和有引用表述的被引次数（Citation Statements）、在施引文献哪个位置被提及或引用（Paper Sections，包括Intro、Methods、Results、Discussion等）、是正向引用（Supporting，认同观点）还是负向引用（Contrasting，不认同观点）或只是简单提及（Mentioning）、自引次数（Self Cite）等。目前Scite的Smart Citations包括从3000余万篇全文文献中提取和分析出来的9亿多条引文表述，同时还包括超过10亿条原始引用。

如何使用Scite：

1. 直接检索文献，查看论文详细被引数据。

2. 根据文献的正面、负面评价，生成可视化报告，查看文献被引用全局，点击图中施引文献（圆圈）可查看详细引用表述。

3. 对于搜索文献，可分析其引用内在逻辑，多角度查看研究，并实现交叉分析和交互式分析。

4. 其他功能：参考文献（质量）检查（Reference Checks），帮助作者在撰写论文时筛选出高质量的参考文献，发现参考文献中已被撤稿的论文。

平台还提供期刊、高校与科研机构、资助机构的引文评价指标Scite指数及期刊与机构的发文概览分析，支持多种引文数据格式导出、高级检索等功能。

图1 引文表述及正向引用与提及引用示例

图2 文献检索示例

图3 可视化引文图及交叉分析示例

使用资源时请自觉遵守相关法律法规，尊重知识产权，合理使用。如有问题请联系信息中心陆老师，xkzx@simm.ac.cn。

中国科学院上海药物研究所信息中心

2022年6月8日